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【LeetCode】归并排序(python版)
阅读量:372 次
发布时间:2019-03-05

本文共 504 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

归并排序是一种高效的稳定排序算法,广泛应用于排序任务中。其工作原理是将数据拆分成左右两部分,分别对左右子数组进行归并排序,再将有序的两部分合并成一个完整的有序数组。通过递归的方式实现,左右两部分继续拆分直到无法再分为止。

归并排序的核心优势在于其时间复杂度为O(n log n),在实际应用中表现优异。其稳定性也非常高,能够有效处理相等元素的顺序问题。

以下是几种常见的排序算法及其适用场景:

  • 插入排序

    • 适用于数据量较小或数据已经接近有序的情况。
    • 在现有数据基础上逐步插入新元素,时间复杂度为O(n²)。
  • 选择排序

    • 通过固定位置选择最小的元素进行交换,时间复杂度为O(n²)。
    • 适用于已排序数据集中的小改动情况。
  • 快速排序

    • 以分治法为核心,选取枢轴元素,将数组划分为左右两部分分别排序后合并。
    • 最佳情况时间复杂度为O(n log n),最差情况为O(n²),适用于大部分实际数据。
  • 计数排序

    • 基于数字范围,利用计数器记录元素频率进行排序,时间复杂度为O(n + k)(k为数据范围)。
    • 适用于数据范围较小的情况。
  • 归并排序与快速排序是现代常用算法,前者更稳定但缺乏内存优化,后者在最坏情况下表现优于归并排序。

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